Обнаружение аномалий базы данных на основе машинного обучения
Администраторы баз данных склонны сосредотачиваться на резких скачках производительности базы данных. Хотя это может быть хорошим способом сосредоточить внимание на проблемном поведении, анализ всплесков поведения - не единственный индикатор изменений производительности. Фактически, колебания производительности являются нормальным явлением для большинства производственных баз данных, и этого следует ожидать. Администраторам баз данных нужен способ учитывать ожидаемые вариации и выявлять любые неожиданности.
Интеллектуальное обнаружение аномалий базы данных SQL в Database Performance Analyzer может выходить за рамки пиков, чтобы учитывать ожидаемые изменения и указывать, когда происходит что-то неожиданное. Этот инструмент обнаружения аномалий выделяет такие случаи, давая вам несколько способов узнать, когда что-то отклоняется от нормы.