Поведенческий анализ
В Solar Dozor реализована запатентованная технология анализа поведения пользователей (User Behavior Analytics, UBA). Она базируется на теориях вероятности, случайных процессов и графов. Используемые алгоритмы относятся к классу unsupervised machine learning (обучение без учителя). Для предварительного анализа достаточно накопить массив данных о коммуникациях сотрудников за 1 месяц, для точной работы — за 2–3 месяца.
Применение UBA позволяет выявлять аномальное поведение сотрудников, классифицировать сотрудников по паттернам поведения, выявлять рабочие, приватные и уникальные контакты каждого сотрудника. Это дает возможность заниматься профилактикой инцидентов безопасности, не дожидаясь их реализации.
Применение UBA позволяет выявлять аномальное поведение сотрудников, классифицировать сотрудников по паттернам поведения, выявлять рабочие, приватные и уникальные контакты каждого сотрудника. Это дает возможность заниматься профилактикой инцидентов безопасности, не дожидаясь их реализации.
- Полная интеграция, самообучающиеся алгоритмы, отсутствие настройки
- 20 паттернов поведения: «Потенциальные инсайдеры», «Признаки увольнения», «Мертвые души» и др.
- Выявление круга общения сотрудников, в том числе уникальных контактов
- Выявление инсайдеров, поведение которых обычно не отличается от стандартного